1. 生成器

　　本质就是迭代器.

　　一个一个的创建对象

　　创建生成器的方式:

　　　　1. 生成器函数

　　　　2. 通过生成器表达式来获取生成器

　　　　3. 类型转换(看不到)

2. 生成器函数 (重点)

　　生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.

　　return会立即结束这个函数的执行

　　yield 可以分段的执行一个函数

　　生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数

　　能向下执行的两个条件:

　　　　__next__(), 执行到下一个yield

　　　　send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值

def  fun():    print("卢本伟,white,55开")    a = yield "卢本伟牛逼"    print(a)    yield "克里斯,关下门"    b = yield "克里斯关下门"    print(b)    c = yield "UU一血PDD拿"    print(c)    yield "卢本伟用纸一卷一卷"ret = fun()print(ret.__next__())print(ret.send("小凯凯"))print(ret.__next__())print(ret.send("小开开"))print(ret.send("小柚柚"))

　　

　　所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环

　　都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

　　生成器中记录的是代码而不是函数的运行

　　def func():

　　　　print("卢本伟牛逼 ")

　　　　yield "表面兄弟"

　　gen = func()     # 创建生成器. 此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存

　　当执行到__next__(), 运行此空间中的代码, 运行到yield结束.

　　优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存

　　特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复

3. 各种推导式 (诡异)

　　列表推导式 [结果 for循环 if]

　　字典推导式 {结果(k:v) for循环 if}

　　集合推导式 {结果(k) for循环 if}

 

lis=[]for i in range(1,5):    lis.append("伞兵%s号准备就绪"%i)print(lis)lis2 = ["伞兵%s号卢本伟准备就绪"%(i+1) for i in range(4) if i==0]print(lis2)

　　

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'],        ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]name = [el for i in names for el in i if el.count("e")==2]print(name)

　　

dic = {"white": "卢本伟", "UU": "赵梦玥", "KOBE":"科比"}dic1 = { v:k for k,v in dic.items()}print(dic1)

　　

4. 生成器表达式 (重点)

　　(结果 for循环 if)

g = (i for i in range(10))     # 生成器表达式